La Búsqueda del Equilibrio: Usabilidad y Confianza en la Adopción de la IA en las Empresas
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema candente en el mundo empresarial, y un reciente informe de CIO revela que las empresas están invirtiendo hasta 250 millones de dólares en esta tecnología, a pesar de las dificultades para demostrar un retorno de inversión (ROI) claro. En nuestra búsqueda por la productividad, nos enfrentamos a la necesidad de integrar nuevas tecnologías, lo que puede requerir la reestructuración de aplicaciones existentes, la actualización de procesos y la motivación de los trabajadores para aprender y adaptarse a un entorno empresarial moderno.
La Realidad de la Adopción de la IA
Nate MacLeitch, CEO de QuickBlox, realizó una encuesta a 136 ejecutivos para descubrir las realidades de la adopción de la IA, analizando las principales prioridades de los líderes, sus preocupaciones y dónde buscan información confiable sobre las herramientas que consideran para 2025.
¿Estamos Sacrificando la Confianza por la Eficiencia?
Los resultados de la encuesta revelaron que la facilidad de uso e integración (72.8%) es el principal impulsor al seleccionar herramientas de IA empresarial. Sin embargo, al preguntar sobre sus principales preocupaciones durante el proceso de selección, el 60.3% votó por la privacidad y la seguridad como sus mayores inquietudes. Este énfasis en la facilidad de uso plantea interrogantes sobre si la seguridad se está priorizando adecuadamente.
La comunicación entre humanos y máquinas se está volviendo más sencilla, permitiendo a los usuarios de IA lograr más con mayor eficiencia. Las empresas pueden automatizar tareas, optimizar procesos y tomar decisiones más informadas gracias a análisis fáciles de usar.
Integración Modular y Soluciones Sin Código
Las soluciones de IA impulsadas por API y microservicios permitirán a las empresas integrar funciones avanzadas de IA en sus sistemas existentes de manera modular. Junto con soluciones sin código, auto-ML y asistentes virtuales multimodales controlados por voz, este enfoque acelerará el desarrollo de aplicaciones personalizadas sin requerir una extensa experiencia en IA.
A través de una exploración y optimización continuas, se proyecta que la IA añadirá 4.4 billones de dólares a la economía global. Sin embargo, es crucial verificar que estas soluciones preconstruidas cumplan con las prácticas regulatorias y éticas de IA. La fuerte encriptación, el control de acceso estricto y las revisiones regulares son esenciales para mantener la seguridad de los datos en estos sistemas de IA.
Marcos Éticos de IA
Es importante también revisar qué marcos éticos de IA siguen los proveedores para construir confianza, evitar daños y asegurar que la IA beneficie a todos. Algunos de los marcos más destacados incluyen:
- EU AI Act
- Principios de IA de la OCDE
- Marco de Ética de IA de la UNESCO
- Directrices de Diseño Éticamente Alineado (EAD) del IEEE
- Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST
¿Qué Necesitan los Líderes y Dónde Encontrarlo?
A pesar de que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos fueron las mayores inquietudes de los líderes durante la fase de selección de IA, solo el 20.6% clasificó la integración como un problema principal. En cambio, el 41.2% de los líderes afirmó que los costos de integración eran su principal preocupación.
Apoyo y Capacitación
Curiosamente, cuando se les preguntó “¿Qué apoyo adicional necesitan?”, la respuesta “Opciones más asequibles” fue la más baja, con los líderes más enfocados en encontrar capacitación y educación (56.6%), soluciones personalizadas (54.4%) y soporte técnico (54.4%). Esto sugiere que no solo buscan las opciones más baratas, sino que desean proveedores que puedan apoyarlos con la integración y la seguridad. Están dispuestos a pagar por encontrar socios confiables que los guíen a través de métodos adecuados de protección de datos.
Las fuentes de información externas son el recurso principal al investigar qué aplicaciones de IA pueden confiar. Cuando se les preguntó sobre sus fuentes más confiables de información al decidir sobre herramientas, un 54.4% igual respondió LinkedIn y X.
La Influencia de las Redes Sociales
Es probable que estas dos plataformas sean las más confiables debido a la vasta cantidad de profesionales disponibles para conectarse. En LinkedIn, los líderes pueden seguir páginas de empresas, mejores prácticas, información sobre productos e intereses compartidos a través de publicaciones, revisar comentarios de colegas e incluso abrir conversaciones con otros pares para obtener información de experiencias directas. De manera similar, en X, los líderes pueden seguir a expertos de la industria, analistas y empresas para mantenerse informados sobre los últimos desarrollos. La naturaleza rápida de la plataforma significa que si una herramienta de IA está en tendencia, los miembros de la plataforma se enterarán rápidamente.
Sin embargo, el potencial de desinformación y opiniones sesgadas existe en cualquier plataforma de redes sociales. Los tomadores de decisiones deben ser conscientes de considerar una combinación de investigación en línea, consultas con expertos y demostraciones de proveedores al tomar decisiones de compra de herramientas de IA.
¿Puede la Liderazgo Evolucionar lo Suficiente Rápido?
La falta de experiencia interna para gestionar la IA fue mencionada por el 26.5% como su segunda mayor preocupación durante la integración, solo superada por los costos de integración. Un estudio reciente de IBM sobre la IA en el lugar de trabajo encontró que el 87% de los líderes empresariales espera que al menos un cuarto de su fuerza laboral necesite reentrenarse en respuesta a la IA generativa y la automatización. Si bien encontrar el socio adecuado es un buen comienzo, ¿qué estrategias pueden utilizar los líderes para capacitar a sus equipos sobre la información necesaria y lograr una adopción exitosa?
Estrategias para la Capacitación
La clave está en hacer que cada minuto cuente. Los líderes empresariales deben darse cuenta de la importancia del cumplimiento normativo y preparar sus operaciones y fuerza laboral. Esto implica crear estrategias efectivas de gobernanza de IA basadas en cinco pilares: explicabilidad, equidad, robustez, transparencia y privacidad.
Es fundamental que todos estén en la misma página, con empleados que compartan el entusiasmo por adoptar estrategias más eficientes. Comencemos por mostrarles qué hay para ellos: ¿mayores beneficios? ¿cargas de trabajo menos estresantes? ¿oportunidades para aprender y avanzar? Es útil tener evidencia que respalde nuestras afirmaciones. Estemos preparados para ofrecer algunos logros rápidos o proyectos piloto que resuelvan puntos de dolor más simples. Por ejemplo, en un escenario de atención médica, esto podría ser transcribir llamadas de pacientes y completar automáticamente formularios de admisión para la aprobación de los médicos.
Fomentando un Entorno Seguro
Sin embargo, no podemos predecir lo que todos tienen en mente, por lo que es importante crear espacios donde los equipos se sientan cómodos compartiendo ideas, preocupaciones y comentarios sin temor a juicios o represalias. Esto también ofrece la oportunidad de descubrir y resolver puntos de dolor que no conocíamos. Fomentar la seguridad psicológica es crucial al ajustarse a nuevos procesos. Enmarquemos los fracasos como experiencias de aprendizaje valiosas, no como contratiempos, para ayudar a fomentar el impulso hacia adelante.
Adoptar la IA en los negocios no se trata solo de ganancias en eficiencia; se trata de encontrar el equilibrio adecuado entre usabilidad, seguridad y confianza. Si bien las empresas reconocen el potencial de la IA para reducir costos y optimizar operaciones, enfrentan desafíos reales, incluidos los gastos de integración y una creciente necesidad de habilidades específicas en IA. Los empleados temen la pérdida de empleo, y los líderes deben abordar proactivamente estos temores a través de iniciativas de transparencia y capacitación. Una gobernanza robusta de la IA es fundamental para navegar por el cumplimiento, las consideraciones éticas y la protección de datos. Al final, hacer que la IA funcione en el mundo real se reduce a una comunicación clara, beneficios tangibles y una cultura centrada en la seguridad que fomente la experimentación.
Preguntas Frecuentes (FAQs)
¿Cuáles son los principales beneficios de adoptar IA en las empresas?
La IA puede ayudar a las empresas a automatizar tareas, optimizar procesos y tomar decisiones más informadas, lo que se traduce en una mayor eficiencia y reducción de costos.¿Qué preocupaciones deben tener en cuenta los líderes al implementar IA?
Los líderes deben considerar la privacidad y la seguridad de los datos, así como los costos de integración y la necesidad de capacitación para su personal.¿Cómo pueden las empresas garantizar la seguridad de sus sistemas de IA?
Implementando fuertes medidas de encriptación, control de acceso estricto y realizando revisiones regulares para asegurar que los datos estén protegidos.¿Qué marcos éticos de IA son importantes para las empresas?
Algunos marcos importantes incluyen el EU AI Act, los Principios de IA de la OCDE y el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST.¿Dónde pueden los líderes encontrar información confiable sobre herramientas de IA?
Las plataformas como LinkedIn y X son fuentes confiables, donde los líderes pueden conectarse con profesionales y seguir las últimas tendencias y desarrollos en IA.
